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盘古NLP大模型基于多任务、大模型、少样本技术的AI共建方案盘古大模型是业内首个千亿参数的中文大模型,拥有1100亿密集参数,经过40TB的海量数据训练而成。同时也通过多任务prompt等技术延伸出10亿参数、性能更好的落地版本,极大地加速了AI的商业应用效率和泛化能力;盘古大模型的算法由循环智能主导和清华大学、华为的算法团队联合攻关,在预训练阶段引入基于Prompt的任务等多项创新方案,成功突破了大模型微调的难题。
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AI向来是华为云的核心竞争力之一,一直以来,华为云持续在AI领域投入研发,坚持AI for Industries方向。目前,华为云已经在各行业有超过1000个项目,其中30%已经进入核心生产系统,平均推动客户盈利提升 18%,且在工业B端发力效果尤为显著。
华为云盘古大模型的核心定位是为各行各业进行赋能,分为三个层级:L0、L1、L2。不同的层级对应着人工智能深入到行业中的不同阶段,而在未来,一定是AI为垂直行业带来新的变革。盘古大模型本质是解决传统AI开发的难题,包括作坊式开发、样本标注、代价大、模型维护困难、模型泛化不足、行业人短缺等难题。数据显示,
2022年华为云盘古大模型主要在做AI for Industries(AI 赋能产业),例如视觉大模型已经在工业质检、缺陷检测、电力巡检等100多个场景得到验证。在这一定位和趋势下,结合即将召开的2023华为开发者大会来看,想必华为云也不会缺席这场AI浪潮。但与目前类ChatGPT的To C产品不同的是,基于华为的To B基因,华为云的AIGC产品也将会是面向千行百业场景的数字化转型升级。
华为即将上线的“盘古系列 AI 大模型”分别为 NLP(自然语言处理)大模型、CV(机器视觉)大模型、科学计算大模型,都已经被标注为即将上线状态。
此次论坛上,田奇重点提到 AI for Industries 和 AI for Science。
对于前者,他表示,展望未来,AI for Industries 是人工智能新的爆发点,大模型是连接技术生态和商业生态的桥梁,是未来 AI 生态的核心。华为云盘古大模型,将推动人工智能开发从“作坊式”到“工业化”升级。
这一提法并非首次出现,在 3 月份举办的博鳌亚洲论坛 2023 年年会上,田奇就称“AI for industries 将成为人工智能新的爆发点”。
对于后者,也是华为早已定下的布局方向,田奇称这是人工智能的一大发展趋势,应用领域包括气象、医药、游戏、税务、工业、机械、航天航空、土木、地质等多方面。
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