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APACHE MXNET灵活高效深度学习库,开源深度学习框架

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什么是APACHE MXNET?

MXNET是一个灵活高效深度学习库一个真正的开源深度学习框架，适合用于灵活的研究原型设计和生产。

MXNET官网: https://mxnet.apache.org/

主要特点 &能力

混合前端

混合前端可在 Gluon 急于命令模式和符号模式之间无缝转换，以提供灵活性和速度。分布式训练

通过双参数服务器和Horovod支持，在研究和生产中实现了可扩展的分布式培训和性能优化。语言绑定

深度集成到Python并支持Scala，Julia，Clojure，Java，C++，R和Perl。工具和库

蓬勃发展的工具和库生态系统扩展了 MXNet，并支持计算机视觉、NLP、时间序列等方面的用例。

生态系统

探索丰富的库、工具等生态系统，以支持开发。D2L.ai

一本包含代码、数学和讨论的交互式深度学习书籍。用于伯克利、华盛顿大学等。胶子CV

GluonCV是一个具有丰富模型动物园的计算机视觉工具包。从物体检测到姿态估计。胶子NLP

GluonNLP在NLP中提供了最先进的深度学习模型。供工程师和研究人员快速原型化研究理念和产品。胶子TS

Gluon Time Series （GluonTS）是用于概率时间序列建模的 Gluon 工具包，专注于基于深度学习的模型。

网站说明

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