从零开始的补课 5月中旬，DeepSeek同步在官网、小红书、X放出招聘信息，目标明确：组建Harness团队，从零构建对标Claude Code的代码智能体产品。官方JD开头就写着一句公式：Model + Harness = Agent。除模型本身以外的所有工作，都属于Harness的范畴。 同一个模型，Harness决定成败 以Claude Opus 4.5为例，放进Claude Code的Harness能达到95%准确率，换成朴素配置只剩42%。同样的权重，Harness拉开53

从实验到收网 微软宣布6月30日起，数千名Windows、M365等核心业务工程师将停用Claude Code，转向自家GitHub Copilot CLI。表面上是成本问题——Uber每位工程师每月AI工具费高达500至2000美元，2026年AI预算4月就烧完了。但更深层的逻辑是：这是一场持续半年的"陪练实验"。微软主动让竞品进入内部，暴露自家短板，收集反馈迭代Copilot，学完再收网。 产品力的尴尬 然而"学完再停&q

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