HoneyHive AI是一款AI评估与观测平台，旨在帮助开发者和领域专家合作构建更可靠、更快速的AI应用。该平台由HoneyHive团队开发，目标用户是从事AI应用开发的工程师、产品经理和领域专家。HoneyHive AI的核心功能包括追踪AI应用的数据以调试执行步骤、评估应用性能，以及管理和部署提示。
HoneyHive AI的核心功能包括：
追踪：记录所有AI应用数据，以便在迭代过程中调试执行步骤。评估：在开发和生产过程中评估应用、提示和组件级别的性能。监控：监控成本、延迟和质量，以便在应用中识别问题并持续改进。协作：提供一个共享工作空间，以便工程师和领域专家可以管理和版本化提示。其独特之处在于，HoneyHive AI支持OpenTelemetry原生SDK，自动为15+大型语言模型和向量数据库进行仪器化，并且与多种编程语言兼容，具有高度的可扩展性和可重用性。
以下是HoneyHive AI的几个关键功能的详细使用方法和应用场景：
追踪：使用OpenTelemetry自动记录模型推断调用、外部API调用以及整个请求的追踪，以便调试问题。评估：运行批量评估，跟踪实验，允许领域专家手动审查，并比较实验结果，以便在产品发布前预防成本高昂的失败。监控：通过实时评估和仪表板快速洞察关键指标，追踪自定义指标，以及收集终端用户反馈。协作：在共享工作空间中测试新提示和模型，跟踪提示更改，并一键部署提示模板。HoneyHive AI适用于正在构建生成性AI应用的开发团队、产品经理和领域专家。该工具尤其适合那些需要评估、监控和迭代大型语言模型应用（LLM）的团队。
具体的价格信息未在提供的参考资料中明确提及，但HoneyHive AI提供了不同层次的定价计划，包括免费版本以及适用于企业的付费版本。用户可以根据自己的需求选择合适的计划。
HoneyHive AI是一个集评估、监控和协作于一体的AI工具平台，它为开发者和领域专家提供了一个统一的LLMOps平台，以便在开发和生产环境中测试和评估AI应用，监控和调试LLM失败，以及管理提示。其强大的追踪、评估和监控功能，以及高度的可扩展性和兼容性，使得HoneyHive AI成为构建可靠AI应用的重要工具。
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